在AI算力需求持续爆发之际，英伟达CEO黄仁勋给出了一个远超市场预期的判断，认为公司先进芯片创收超1万亿美元的预期很可能实现，并暗示，随着公司进军新市场，整体营收将超越这一水平。
美东时间17日周二，在英伟达年度开发者大会GTC期间，黄仁勋表示，他本周一公布的1万亿美元以上收入预期具有强烈的“能见度”。英伟达预计将达成、入账并交付价值超过1万亿美元的业务，对于实现“超过1万亿美元”的目标抱有“坚定信心”。
黄仁勋指出，这样的预期仅包含Blackwell和Rubin两大核心架构产品线的收入，还不包括即将发布的新品，也不包括新增的地区和市场。这意味着，英伟达潜在的整体AI业务规模可能进一步超出当前测算范围。
黄仁勋称，1万亿美元这个目标将继续膨胀。季度预期可以超过市场预期。客户希望确保能获得充足的供应。
本周一，在GTC开幕当天发表主题演讲时，黄仁勋透露，预计到2027年底，英伟达新一代AI加速芯片架构Blackwell与下一代Rubin产品累计将创造至少1万亿美元收入。这一数字是黄仁勋四个月前所说5000亿美元预测的两倍。
去年10月末的GTC大会上，黄仁勋说，英伟达对2025至2026年期实现累计5000亿美元数据中心业务收入具备“可见性”，该预期涵盖Blackwell及Rubin架构产品。
黄仁勋本周有关万亿美元收入预期的表态不仅强化了市场对AI基础设施长期景气度的信心，也进一步凸显英伟达在全球算力竞赛中的核心地位。从5000亿美元到1万亿美元，英伟达的芯片收入预期翻倍背后是AI需求曲线的陡峭上行。
本周一，在透露至少1万亿美元的收入预期后，黄仁勋说：“事实上，我们甚至会供不应求。我确定，实际的计算需求会比这高得多。” 他指出，如今的英伟达系统已经证明自己是全球“成本最低的基础设施”。由于英伟达能运行几乎所有领域的AI模型，这种通用性使客户投入的这1万亿美元能够被充分利用、并保持长久的生命周期。
“万亿收入”预期的三大支撑分析认为，黄仁勋的“万亿收入”预期背后有三大支撑。
订单可见性极高，供不应求仍是主线黄仁勋强调，目前客户最核心的诉求是“确保获得足够供应”，而非价格。这反映出AI算力市场仍处于典型的供给瓶颈阶段。
他进一步指出，来自云厂商及AI企业的大规模采购，使公司订单、预定与发货形成高度确定性，这也是其敢于给出“强能见度”判断的关键原因。
从行业角度看，包括OpenAI、Meta、微软等在内的科技巨头正持续加码AI数据中心建设，推动算力需求呈指数级增长 。
AI进入“推理时代”，需求曲线再度抬升与过去两年以“模型训练”为核心不同，黄仁勋在大会上反复强调，AI行业已进入“推理拐点”。
所谓推理，是指AI模型在实际应用中的实时计算需求，这一阶段对应的是用户规模扩张与商业化落地，算力需求远高于训练阶段。
英伟达预计，这一趋势将成为推动万亿美元市场的核心动力，并带动芯片、CPU以及整套AI系统的全面增长。
产品迭代+平台化，拉长增长周期此次预期的1万亿美元规模，仅覆盖Blackwell与下一代Rubin架构芯片，而Rubin预计将在2026年开始大规模部署。
与此同时，英伟达还在推进更远期的Feynman架构，并强化CPU、网络及软件生态，试图从“卖芯片”转向“卖AI工厂”。
分析人士指出，这种平台化战略意味着英伟达未来收入不再局限于单一GPU，而是扩展至完整数据中心系统，从而显著放大收入天花板。
市场反应：预期已高，但逻辑更强虽然“万亿美元”的收入目标极具冲击力，但资本市场的反应相对克制。
本周一黄仁勋公布至少1万亿美元的收入后，英伟达股价涨幅先刷新日高，日内涨幅扩大到约4.8%，后很快回吐过半涨幅，最终收涨1.65%。周二股价高开低走，盘初曾涨近1.2%，早盘转跌，收跌约0.7%。
部分分析认为，英伟达此前已大幅上涨，市场对高增长已有较充分定价。
不过，多数机构仍认为，这一预测强化了一个核心逻辑：AI基础设施建设仍处于早期阶段，需求不仅没有见顶，反而正在加速从训练走向更广泛的应用部署。
正如分析人士所言，黄仁勋描绘的并不仅是芯片销售增长，而是一个正在形成的“AI工业时代”。
评论认为，黄仁勋的最新表态释放出明确信号：AI算力竞赛远未结束，甚至刚刚进入更大规模的商业化阶段。
对英伟达而言，这不仅意味着业绩增长空间的再度打开，更意味着其正在从一家芯片公司，逐步演变为AI时代的基础设施提供者。
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